基于分区域双边滤波的谷粒噪声修复算法

摘要

作为胶片电影中最常见的谷粒噪声,其对应的修复算法虽然很多但却存在过度平滑、复杂度高等诸多缺陷.因此运用RGB通道的相关性,提出一种基于分区域双边滤波的噪声修复算法,目标是去除胶片电影中常见的谷粒噪声,为后续斑点、划痕、稳像、闪烁等修复工作提供质量保证.测试结果表明:运用本算法去噪后的图像不仅能满足人眼的视觉要求,而且其峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity,SSIM)值明显提高,运行时间也几乎缩短为原来的一半,这不仅会提高旧电影的商业价值,而且对挽救国内外大量史实资料具有重要意义.