基于上下文关系和TextRank算法的关键词提取方法

摘要

为了从海量文本中高效提取知识,提出了一种基于上下文关系和TextRank算法的中文文本关键词提取方法.首先使用传统方法提取出初始关键词,然后利用互信息筛选出在上下文中对关键词依赖程度大的词,将其作为候选关键词,最后利用TextRank算法计算出最能表达文本主题思想的特征关键词.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在查准率、查全率等相关指标上均有提高.