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用基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法解Job-Shop调度问题

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应用一种新型的遗传算法———基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法对Job Shop调度问题进行求解通过仿真表明此算法不仅具有较强的全局收敛性 ,而且有更快的寻优速度 ,是求解复杂调度问题的有效算法 .

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来源
《山东大学学报：工学版》 |2001年第4期|361-364|共4页
作者
路飞; 田国会; 姜健; 李晓磊;
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作者单位

山东大学控制科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动生产作业线;牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
调度程序; Job-Shop调度问题; 模拟退火; 多种群并行遗传算法; 全局收敛性; 寻优速度;

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