一种改进的面向分析法的在线手写签名鉴别方法

摘要

手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待鉴别的签名在此范围,则接受并且更新相似度训练资料集;反之,就是伪签。实验结果显示,本方法的错误拒绝率和接受率较低,对签名鉴别、防止伪签,具有一定的实用价值。