基于RBFNN的内模控制在气垫式流浆箱中的应用

摘要

针对气垫式流浆箱常规控制中总压和浆位之间存在严重耦合的问题,在分析传统解耦控制方案的基础上,提出了一种基于RBF(径向基)神经网络的内模控制系统(IMC),采用径向基神经网络控制器(RBFNNC)在流浆箱控制中既充当对象模型,又充当控制器,实现了总压和浆位的解耦控制.仿真结果表明,该控制方法具有实现简单、控制效果好的优点.