一种基于分层AP的视频关键帧提取方法研究

摘要

为从大量的视频资源中高效准确地提取关键帧图像来表达视频的主要内容,针对传统AP聚类方法提取关键帧无法适应大规模图像集的问题,提出一种分层AP的关键帧提取方法.提取所有视频序列的颜色和纹理特征,将待聚类的图像集进行分层,用传统AP聚类方法求取每个图像子集的聚类中心;用得到的聚类中心进行自适应的AP聚类,根据Silhouette指标选取最优的聚类结果,即可得到视频序列的关键帧代表.实验表明,该方法能快速准确地提取视频最优关键帧,在保证保真度指标的同时能提高关键帧提取的压缩比,且适用于不同类型的视频资源.