退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
徐秀娟; 白玉林; 徐璐; 许真珍; 赵小薇;
大连理工大学软件学院;
辽宁大连116620;
辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室(大连理工大学);
交通流量预测; 随机森林; 恶劣天气; 自举集成;
机译:天气条件短期交通流量预测:基于深度学习算法和数据融合
机译:知识,经验和准备:影响恶劣天气情况下的公民决策的因素
机译:适用于行业中所有天气条件的平板电脑:Rugged Tablet PA-501可在最恶劣的情况下提供Android系统
机译:在恶劣天气情况下,现代混合翼式飞机的空气动力学性能研究
机译:基于地区和基于点的新危险恶劣天气指数的验证
机译:通过时空关系学习增强对恶劣天气的认识并改善对恶劣天气的预测
机译:在没有看到雾的情况下通过雾看到:深度多峰传感器融合在看不见的恶劣天气
机译:基于探空的恶劣天气工具,以支持肯尼迪航天中心和卡纳维拉尔角空军基地的日常作战。
机译:利用恶劣天气安装低功率蓝牙信标的恶劣天气情况下和夜间的交通事故实时后警告解决方案
机译:方法CINGULYARNY可确保车辆(汽车,飞机,摩托车等)在各种紧急情况下的无故障行驶,包括:恶劣天气事件(暴风雨,雾,冰,雪,ETC。)的出现,紧急路段的可用性在动物和鸟类的行车道上在汽车,驾驶员汽车,在紧急情况下无法防止与行人碰撞的紧急情况下,车内乘客和行人免受死亡和重伤的保护,排除在外驾驶员,无法保持健康状态的无意识驾驶汽车
机译:在紧急情况下,在恶劣天气条件下和能见度不佳的情况下使用的受害人编组
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。