利用自定阶RBF神经网络的分类优势对气泵进行状态识别

摘要

神经网络理论的出现是机器处理向人的思维模式迈进的又一突破。本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法 ,即自定阶径向基函数对ZYB0 3- 6 0型滑片式真空压力复合气泵进行了识别。结果表明 。