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张帅; 杨润海; 张演; 张惠菊; 姚远; 沈娅宏; 李平;
云南省地震局;
开远市地震局;
气枪源信号; 降噪; 压缩感知; 曲波变换; 全变差;
机译:一种新的基于压缩感知的稀疏不确定问题正则化重构算法及其在一维和二维信号恢复中的应用
机译:一种基于自适应加权辛几何分解的降噪方法及其在早期齿轮故障诊断中的应用
机译:一种新颖的数据约简方法:基于距离的数据约简及其在癫痫样脑电信号分类中的应用
机译:一种改进基于歧管学习的降噪算法及其在信号降噪中的应用
机译:开发一种基于分子动力学的方法来加速蛋白质中大结构域运动的采样:在腺苷酸激酶中的应用。
机译:聚类分析的新型信号降噪方法在光电容积描记中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:一种改进的prony方法在时间限制瞬态信号的降噪测量中的应用
机译:无线通信系统中基于双压缩感知的信号发送与接收方法及装置
机译:用于压缩和解压缩彩色数字视频数据的视频电信系统和方法技术领域本发明涉及一种用于压缩电信系统视频中数字彩色视频数据的方法,该方法具有用于生成视频信号的装置,该装置是用于生成视频信号的装置。将视频信号转换为多个彩色视频帧速率,每个帧图像由多个扫描线组成,扫描线由多个像素组成,图像中的每个像素由彩色数字分量组成(该方法包括确定功能的步骤);基于彩色数字(b)的三个分量中的至少一个的亮度像素,基于两个像素之间的亮度差异,针对当前图像表的扫描线中的至少大部分像素,确定至少一个参数决策。与每条扫描线中至少一个像素相距预定距离的像素,以及至少(c)比较决策参数与
机译:视频信号降噪装置,一种减少视频信号中的噪声的方法以及一种存储该方法的程序的媒体
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