基于GOODALL相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类方法

田青

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基于GOODALL相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类方法

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介绍David W. Goodall的基于概率的相近指数理论,研究它被应用在遥感图像和其它空间数据综合分类中的可能性,并首次在GRASS环境下实现了基于David W. Goodall的相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类算法,并对该算法进行了测试,将分类结果与其它几种较流行的分类方法结果进行了比较.

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来源
《遥感学报》 |1999年第3期|187-192|共6页
作者
田青;
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作者单位

中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;

Department of Biology Trieste University Italy;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
遥感图像; 空间数据; 综合分类算法; 相近指数;

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