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张锦水; 何春阳; 潘耀忠; 李京;
北京师范大学,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学,资源学院,北京,100875;
高空间分辨率; SVM; 最优超平面; 纹理; 结构;
机译:森林生态系统分类的高空间分辨率遥感数据:空间尺度研究
机译:基于SVM的遥感数据分类新优化技术。
机译:基于每个包裹的特征的主动和被动遥感数据SVM分类研究
机译:中高空间分辨率遥感数据推导的土地覆盖分类图的精度水平
机译:使用支撑载体机(SVM)分类器(SVM)分类器的常规双能X射线吸收测定法(DEXA)研究的计算机辅助检测偶然的腰椎骨折骨折
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:基于遥感数据的切萨皮克湾湿地分类研究
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:基于无人机提取分类点的多源遥感数据分类方法
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
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