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一种用于SAR图像分割的几何活动轮廓模型

         

摘要

基于SAR图像边缘检测算子和变分水平集方法,依据能量最小化准则,提出了一种新颖的几何活动轮廓模型.其基本思想是,直接定义关于水平集函数的能量泛函,并将经典模型中基于梯度算子的边缘指示函数,替换为基于ROEWA算子的边缘指示函数,提高了模型对于SAR图像的边缘检测能力;同时在新模型中加入水平集函数惩罚项,确保水平集函数逼近符号距离函数.由于该项的作用,模型的数值求解可采用简单的显式差分格式迭代,并保持较快的收敛速度.针对仿真图像、Radarsat和华东电子研究所实测数据的实验结果表明,该模型具有实现简单、分割边界定位准确和收敛速度较快等优点.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2009年第2期|224-231|共8页
  • 作者单位

    国防科技大学,电子科学与工程学院信息工程系,湖南,长沙,410073;

    国防科技大学,电子科学与工程学院信息工程系,湖南,长沙,410073;

    国防科技大学,电子科学与工程学院信息工程系,湖南,长沙,410073;

    国防科技大学,电子科学与工程学院信息工程系,湖南,长沙,410073;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP751/TP722.6;
  • 关键词

    SAR; 图像分割; 活动轮廓模型; 水平集方法;

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