一种从多维Spike Train数据中进行神经解码的方法

摘要

神经元集群编码与解码是神经信息处理的关键问题。本文首先引入放电率与峰电位计数率度量神经元对外界刺激的响应,分析了根据实验记录的脑信号电波获得神经电位活动的规律。利用微电极阵列记录并分离脑电信号,然后借助现代密码学的思想,将之与多维随机数列进行比较,得到有效信息量从而在Spike Train中进行神经解码。最后用一个实例来分析了发现模式的具体步骤。