基于Attention+Bi-LSTM的公交出行意图和语义槽填充联合识别

摘要

对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)模型,对呼和浩特市公交问路查询语句进行意图和语义槽填充的联合识别.实验结果表明,该模型在意图识别准确率和语义槽填充F1值方面,均达到了较好的水平,优于基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)模型的其他方法,并且该模型基于字切分的结果优于基于词切分的结果,证实了该方法的有效性.