基于曲率项的彩色图像非盲去模糊模型

摘要

对于彩色图像去模糊的问题,提出一种基于曲率项的非盲去模糊方法。该方法在传统全变差方法的基础上,将全变差项拓展为曲率项,将处理的图像从单通道图像扩展到多通道彩色图像,充分利用曲率项对于细节的保持作用,进一步提高图像去除模糊的质量。为了解决上述基于曲率项的彩色图像去模糊模型,引入Split-Bregman方法对模型进行迭代交替求解,提高收敛速度,通过仿真实验结果对比表明,此算法在主观视觉效果和客观指标两方面均优于传统算法。