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一种基于小波阈值改进的图像去噪方法

         

摘要

为了更有效地去除图像中的噪声,对小波阈值图像去噪算法进行了研究,针对常规的软、硬阈值函数在图像去噪中存在的缺陷,在此基础上提出了一种改进的阈值去噪算法,通过小波系数和阈值的比较,自适应地改变控制系数,能够较多的保留图像的边缘和细节信息,还在一定程度上避免了小波系数的盲目置零。通过实验仿真,相比传统的阈值去噪算法,改进的阈值算法在图像去噪中具有更高的信噪比(SNR)和更低的均方误差(MSE),取得了更好的视觉效果,具有较好的实用性。

著录项

  • 来源
    《齐鲁工业大学学报:自然科学版》 |2017年第3期|P.73-76|共4页
  • 作者

    张磊1; 邱书波2; 李萍3;

  • 作者单位

    [1]齐鲁工业大学电气工程与自动化学院,济南250353 [2]齐鲁工业大学机械与汽车工程学院,济南250353 [3]西安工业大学理学院,西安710021;

    [1]齐鲁工业大学电气工程与自动化学院,济南250353 [2]齐鲁工业大学机械与汽车工程学院,济南250353 [3]西安工业大学理学院,西安710021;

    [1]齐鲁工业大学电气工程与自动化学院,济南250353 [2]齐鲁工业大学机械与汽车工程学院,济南250353 [3]西安工业大学理学院,西安710021;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    小波阈值 自适应 控制系数 盲目置零 信噪比;

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