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党宏涛; 杜祖良; 于湘涛; 王常虹; 曲雪云;
哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001;
北京自动化控制设备研究所,北京100074;
高维数据; 分布规律; K-means聚类; 惯导系统;
机译:数据挖掘在使用K-MEANS聚类方法提高学习质量中的应用
机译:一种将差分进化与K-means算法相结合的聚类方法
机译:改进的第五立方卡尔曼滤波器在大失准角初始捷联惯导系统对准中的应用
机译:一种基于K-Means的改进的聚类方法
机译:整数编程聚类方法及其在推荐系统中的应用。
机译:改进的基于复杂网络的K-means聚类方法在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:密度偏差抽样:一种改进的数据挖掘和聚类方法
机译:捷联惯导系统中获取姿态更新的改进方法和装置
机译:一种用于在安全服务应用元件中改进与安全元件相关的安装的方法,该方法位于通信设备,系统和电信网络中,用于在安全服务应用元件中改进与安全元件相关的安装,位于通信设备中的程序,包括机器可读程序代码的程序和计算机程序产品
机译:制造阴极射线管的方法的改进本发明涉及一种制造阴极射线管的方法的改进,该方法包括壳体和安装组件,该壳体和安装组件包括至少一个阴极和用于密封在外壳中的阴极射线管的加热器。所述方法包括以下步骤:在约300℃至450℃的温度下烘烤所述壳体和安装套件,并且在密封所述壳体之前同时从所述壳体排出气体。其特征在于,在烘烤和卸载的同时阶段,在顺序应用中然后在同时应用中,射频能量被施加到安装组件,并且电流通过加热器被施加。
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