基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法

摘要

为了快速精确的预测弹丸落点,文中提出了一种基于改进型BP神经网络的弹丸落点的预测方法.根据落点预测的特殊性,在网络结构上确定了具有并列隐含层的双隐层结构形式,并对训练算法进行了自适应加动量项的改进,然后选取并优化了训练样本.之后进行了仿真训练和落点预测,得到了较高精度的预测结果.说明文中方法进行落点预测是合理有效的,可以作为弹丸落点预测的一种新方案.