人工智能辅助技术在肺磨玻璃结节CT定性诊断中的准确率研究

摘要

目的分析人工智能(AI)辅助技术在肺磨玻璃结节(GGN)CT定性诊断中的准确率。方法选定本院放射科2021年1月至2022年12月接诊的80例GGN患者,均给予多层螺旋CT检查,由2名工龄10年以上的放射科医生阅片后给出诊断结果,结合AI技术辅助人工阅片重新给出诊断结果,以手术病理诊断结果作为金标准,比较人工阅片、AI辅助阅片的诊断准确率、灵敏度、特异度,Kappa检验人工阅片、AI辅助阅片与手术病理诊断结果的一致性。比较人工阅片、AI辅助阅片对不同直径结节检出率。结果AI辅助阅片诊断准确率(91%)、灵敏度(93%)、特异度(86%)均高于人工阅片(65%、72%、45%),差异均有统计学意义(P10 mm结节(95%)检出率与人工阅片(84%、86%)比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论AI辅助多层螺旋CT可提高GGN诊断准确率、灵敏度、特异度,AI辅助阅片对直径<5 mm结节的检出率较高,具有一定的参考价值。