基于分水岭变换及分层区域合并的城市高分辨率影像分割

摘要

针对城市区域高分辨率图像的特点,以及传统的基于分水岭变换的图像分割方法中存在的过分割问题,提出一种分割区域的分层合并方法来改进分割结果。首先采用多通道分水岭分割得到初始分割结果,然后通过定量分析城市不同地物内部光谱变化性的特点,对影像进行分层,并对不同的层分别进行合并,得到最终的分割结果。采用一景北京地区的QuickBird影像,从目视评价、定量指标计算以及应用等3个方面,对提出的方法进行验证和评价,并与现有的分割方法比较。结果表明,与现有方法相比,基于分层区域合并的方法可得到更准确的分割结果,适合城市高分辨率图像的分割。