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孙强; 王乐; 蔡运龙;
北京大学城市与环境学院;
土地科学中心;
地表过程分析与模拟教育部重点实验室;
北京100871;
SOFM人工神经网络; 因子分析; GIS; 耕地; 分区; 中国;
机译:基于扩展指数估算中国耕地利用保护的政策压力
机译:基于三维的中国耕地资源综合评价:数量,质量和生态危险
机译:基于最优分区分析的最优河流监测网络-以中国浑河为例
机译:一种基于主网络和微耕地集成的微电网分区方法
机译:投资农业综合企业库存和耕地:景气或萧条分析
机译:建立基于网络的综合监测系统以对中国农村的传染病流行进行早期检测:一项现场实验研究
机译:基于图理论的区域综合能源网络规划方法 - 以中国 - 美国为例。低碳示范城市
机译:可分区多级网络的综合
机译:使用稳定和可控制的参数模型,多尺度综合框架和新型网络体系结构提供基于卷积神经网络的图像综合的系统和方法
机译:本申请是基于2015年7月27日提交的中国专利申请(申请号为201510447091.8)以及该中国专利申请的优先权而提出的。该中国专利申请的全部内容通过引用并入本文。
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