考虑植被盖度的城市蒸散发模拟研究

摘要

基于城市涡动相关系统每30分钟蒸散发数据,结合足迹源区分析及研究区域遥感数据,获取源区植被盖度,构建基于随机森林的蒸散发模拟方法。将此模拟方法应用于涡动系统空缺值插值,并探究深圳干湿季蒸散发的主要控制因子,得到如下结论。1)与不考虑植被盖度的随机森林模型及边际分布抽样算法(MDS)相比,考虑植被盖度的随机森林模型可以更高精度地模拟城市蒸散发。与实测数据相比,模型的R2=0.73,RMSE=20.5 W/m^(2),MAE=13.3 W/m^(2),pbias=0.8%。2)对湿季日间较高蒸散发时期的空缺值进行插值,考虑植被盖度的随机森林模型显著优于MDS模型。与实测数据相比,MDS插值模型低估12.4%,而随机森林模型低估4.7%。3)深圳湿季期间,植被盖度是蒸散发的主要控制因素。在干季,温度、净辐射以及饱和蒸气压差是蒸散发的主要控制因子。