船体梁爆炸损伤识别方法研究

摘要

针对目前在船舶爆炸损伤试验中不能有效获得船舶损伤数据,将爆炸过程中船舶船体梁总振动固有频率与爆炸损伤前完好船体总振动固有频率进行对比,建立完好船体和损伤船体多种假想损伤的固有频率数据库,采用神经网络智能方法得到频率改变特征参数与损伤参数的映射关系,对船舶结构损伤状态进行判断。以一艘1500吨级的船舶为研究对象,通过仿真计算船舶结构损伤前后各阶固有频率,基于频率改变特征参数与损伤参数的神经网络智能方法识别船舶结构损伤位置和损伤程度,损伤位置全部定位正确,损伤程度平均精度达97.91%。该方法适用于爆炸损伤条件下的船舶结构损伤识别,新颖有效。