基于PSO-GA混合算法的末端防御兵力优化部署方法

摘要

cqvip:针对具有大规模、多约束、非线性特点的要地末端防御兵力优化部署问题,建立了基于火力覆盖能力的末端防御兵力优化部署模型,并提出了一种基于粒子群与遗传算法的模型求解方法,该方法克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛。仿真实验证实了构造的混合算法能够有效对模型求解,为科学制定要地末端防御优化部署方案提供作战建议。