基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测

摘要

针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响,建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,进行弹药储存可靠度预测。结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度,加快收敛速度。