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吴晏辰; 王英民;
西北工业大学航海学院;
水下目标识别; 深度学习; 深层神经网络设计;
机译:水下目标识别使用具有3-D熔点和数据增强的卷积经常性神经网络
机译:使用特征分解和数据分解模块化神经网络的自动目标识别
机译:基于时间序列极化和光学数据的作物神经网络深层神经网络模型的比较研究
机译:深层CNN模型SAR目标识别正规化技术研究
机译:面向对象动画数据库系统的数据模型和可视化功能研究
机译:人工神经网络在水下传感器反演数据的完成和预测中的性能研究
机译:人工神经网络在水下传感器检索数据完成与预测中的性能研究
机译:使用模块化神经网络进行自动目标识别
机译:基于时间序列医学数据的深层神经网络预测结果的可视化预测方法及系统
机译:面向任务的深层神经网络的多阶段网络
机译:利用深层学习神经网络与面向可解释性的特征工程和后处理相结合,方便地提取个人级别的合理性
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