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胡沛泉;
西北工业大学; 工程索引; 作者; 论文; 月刊; 编号;
机译:印度生物医学期刊荣誉作者相关的频率和因素:2012年至2013年刊论文分析
机译:美国政府出版物月刊-十年期和五年期累积个人作者索引,1941-1950年; 1951-1960; 1961-1965年和1966-1970年
机译:AACC会议,1994年[全体会议代表,全会论文,SYMPOSIA论文(SY),科学海报(科学论文,CP)和部分主题(ST)]的作者索引[有关CP(科学海报),请参阅第989-1136页;有关PLEN的信息,请参见第972页。关于ST,请参见第1164-1175页; SY,请参阅第973-988页]
机译:1976年IEEE MTT-S国际微波研讨会论文作者索引
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:西北工业大学近期论文分两部分。第一部分1979年
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