BP神经网络在储层物性参数预测中的应用——以梁家楼油田沙三中为例

摘要

在储层四性特征及其四性关系研究的基础上 ,应用 BP神经网络方法 ,对梁家楼油田沙三中储层的物性参数 (孔隙度、渗透率 )进行了预测 ,并对其预测精度进行了检验。将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见 ,神经网络法的参数预测精度有较大的提高 ,显示出 BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能。