云环境下的服务质量SLA违例预测模型

摘要

利用云计算实现高效服务组合,通过SLA(Service Lever Agreement)违例预测避免某些失效操作或分支,以确保服务质量满足SLA约定。提出了一种基于连续时间马尔可夫链的服务质量(QoS)SLA违例预测模型。针对QoS属性,在预测模型中定义了基于线性时序逻辑区间的质量约束规范。利用大数据分析技术CEP(Complex Event Processor)实时更新当前运行组件服务关键性能指标,并以此为输入,使用M/M/1队列模型实现QoS概率预测,当超过定义阈值,启动SLA违例预警。通过将本模型在智能电网中进行实例测试,得到实际预测时间小于服务更新时间,预测准确率较高。