基于瞬时频率的木材声发射事件辨识与损伤监测

摘要

cqvip:为了从能量的角度客观评价木材损伤程度,依据应变能释放产生的声发射(AE)信号特征,提出一种基于信号瞬时频率的AE事件辨识方法,并依据AE事件的发生密度从能量的角度进行损伤动态监测。采用小波分析的方法对原始信号进行降噪预处理,用经验模态分解(EMD)进行波形重构。依据AE信号的频率分布特征将AE信号分为2类,并对应地定义DAE和FAE 2类AE事件。通过Hilbert变换获得AE信号的瞬时频率,依据瞬时频率计算2种AE事件发生的密度,依此判断和预测木材的应力变化及损伤趋势。结果表明,FAE信号频率明显高于DAE信号频率,并且当DAE事件密度维持较高水平时,意味着材料以弹性形变为主;相反当FAE事件密度维持较高水平时,说明材料正在发生频繁的断裂,从而为木材损伤程度的研判提供评价依据。