热连轧轧制力模型系数回归的新方法

摘要

热连轧过程中，为了提高轧制力预设定精度，提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用ＢＰ 神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对ＢＰ 神经网络的预测结果利用最小二乘法，回归出轧制力模型中的温度相关系数ｍ １ 和变形速度相关系数ｍ ３·现场生产实验证明，应用修改后的轧制力模型系数，提高了轧制力预设定精度，从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业，这种新方法更具有在线应用的可行性·