非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用

摘要

为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优解向量分析问题;然后,采用最大特征分解方法分析非线性方程组解的扰动性,并分析梯度投影约束最优化问题,结合梯度投影约束寻优方法对非线性方程组解空间拟合.最后,实现非线性方程组解法优化和梯度投影约束最优化.分析得知非线性方程组解法在梯度投影约束最优化寻优中具有收敛性和稳定性特征.该方法具有很好的特征优化能力.