基于紧急订单预测与DBR相结合的半导体生产线优化调度方法研究

摘要

针对紧急订单在生产过程中易受系统生产状态影响及对常规订单造成冲击的特性,给出基于紧急订单预测与“鼓-缓冲-绳子”(Drum-Buffer-Rope,DBR)相结合的半导体生产线优化生产调度方法研究.通过自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,ANFIS)构建紧急订单相关信息预测模型,利用模糊推理系统将预测结果与相应的DBR调度算法相结合,使生产线提前调整投料策略,保证紧急订单到来时保证生产线有效完成其加工任务及减小紧急订单与常规订单之间的相互影响.