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基于匹配热度的混合模式匹配方法研究

         

摘要

随着军工领域信息化体系的持续推进,越来越多的网络应用部署到军工内网中,信息化的发展使得军工领域的工作效率大幅提升,但与此同时信息安全保密问题却日益突出。模式匹配算法是入侵检测、应用防火墙、态势感知系统等安全软件的基础,模式匹配的效率直接影响整个内网安全防护系统的性能。本文研究了目前常规的模式匹配算法,并在此基础上提出一种基于匹配热度的混合模式匹配方法,该方法结合改进的BF和AC-BM算法,实验表明,本文所提方法在拥有固定特征较多的数据匹配中,能有效降低模式匹配的时间开销。

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