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吴菁菁; 马敬柠; 朱永贵;
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院;
卷积神经网络; 去噪模型; 批再归一化; 图像去模糊;
机译:基于卷积神经网络的图像去噪方法的性能比较:损耗功能对低剂量CT图像的影响
机译:使用关节去噪卷积神经网络去噪的高场MR扩散加权图像
机译:使用卷积神经网络的图像去噪方法:综述
机译:加速的基于双梯度的方法解决总变化图像的去噪/去模糊问题
机译:脉冲噪声下的图像去噪和去模糊,以及基于小框架的图像重建方法。
机译:使用全局和局部特征提取与卷积神经网络的平行剩余学习的3D脑MR图像的去噪
机译:基于去模糊去噪和图像复原去噪的迭代算法
机译:图像的多尺度层次分解及其在去模糊,去噪和分割中的应用
机译:图像去噪和去模糊的方法
机译:扩张卷积神经网络系统和正电子发射断层扫描(PET)图像去噪的方法
机译:使用深卷积神经网络的图像去噪系统和方法
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