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葛婷; 詹天明; 李勤丰; 牟善祥;
南京理工大学电子工程与光电技术学院;
江苏南京210094;
金陵科技学院理学院;
江苏南京211169;
南京审计大学信息与工程学院;
江苏南京211815;
脑肿瘤; 核磁共振成像; 脑肿瘤分割; 医学图像分割; 图论; 水平集; 模糊C-均值; 人工神经网络; 核方法;
机译:基于MRI的脑肿瘤分割方法研究
机译:一种高效的基于小波的脑肿瘤检测图像融合和PET和MRI图像的分割
机译:脑肿瘤分类与肿瘤分割和双路径残差卷积神经网络从核磁共振成像和病理图像。
机译:用变分方法研究图像分割和分解模型。
机译:基于双自动化器和奇异值分解的基于MRI图像脑肿瘤分割的特征优化
机译:使用应用于脑肿瘤分割的图像内容分析自动选择基于区域的基于区域的主动轮廓模型
机译:基于标记的方法从一组图像分割中自动选择单个分割
机译:基于聚类技术的基于MRI的脑肿瘤图像分割
机译:基于统计信息和多尺度结构信息的多参数图像脑肿瘤分割方法
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