基于框线检测的票据图像分类方法

摘要

针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法。准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别。实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础。