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张群; 闵乐泉;
北京科技大学自动化学院;
北京科技大学数理学院;
细胞神经网络; 灰度图像; 逻辑蕴含运算; 鲁棒性设计; 模板参数;
机译:灰度全局连通性检测的鲁棒设计CNN模板
机译:具有闭域提取性能的CNN模板的鲁棒性设计
机译:具有抽取封闭域性能的CNN模板的鲁棒性设计
机译:用于检测灰度图像中对象内角的CNN模板的鲁棒性设计
机译:蕴涵,蕴含和替代逻辑。
机译:基于人工蜂群算法的CNN成像传感器边缘检测的新克隆模板设计方法
机译:CNN模板的鲁棒性的上限和鲁棒模板的设计方法
机译:基于模糊逻辑的灰度形态学。概率,网络和算法(pNa)
机译:CNN方法和装置,用于通过使用测试模式来验证CNN参数的完整性,以增强功能安全的极端情况的容错和波动鲁棒性
机译:基于目标神经网络的CNN波动-鲁棒性目标检测器的CNN学习方法和学习装置,可根据客户的需求作为关键性能指标,测试方法和测试装置
机译:逻辑电路,具有用于执行包括随机屏蔽数据的逻辑运算并以随机屏蔽类型输出逻辑运算的结果以及不满足关联律的逻辑运算的逻辑装置
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