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刘皓; 胡明昕; 朱一亨; 於东军;
南瑞集团(国网电力科学院)有限公司;
南京理工大学计算机科学与工程学院;
遗传算法; 支持向量回归; 锂电池; 健康状态; 超参数优化;
机译:基于雷江,明军刁,洪城薛和海奥奥太阳的遗传算法 - 支持向量回归的“基于遗传算法 - 支持向量回归”的“能源耗散预测”
机译:基于最小二乘支持向量机和遗传算法 - 多线性回归预测基于最小二乘支持的QSPR模型以预测CO2在离子液体中的溶解度
机译:基于多视图特征融合和支持向量回归集成的锂离子电池健康状态预测
机译:基于锂离子电池状态健康预测的支持向量回归的不同核功能的整体比较
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:遗传算法特征选择和支持向量机回归预测人体的肠道吸收
机译:一种基于支持向量回归的混合预测框架与修改遗传算法和随机林进行交通流预测
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。
机译:基于支持向量回归的视频质量预测
机译:基于主成分分析,响应面法,模糊支持向量回归和广义似然比测试的植物仪器性能监测的预测与故障检测方法及系统
机译:使用激活评分值作为回归预测的回归建模系统,预测健康使用率以及成本和/或变化
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