基于人眼视觉特性与SVM的视频质量评估模型

摘要

建立一个精确、有效的视频质量评估模型是当前多媒体研究的热点问题。通过分析现有无参考视频质量评价技术的优缺点,文中提出了基于人眼视觉特性(human visual system,HVS)与SVM的视频质量评估模型——HVQAM模型。该模型在采用支持向量机对帧图像进行质量评估的基础上,创新地采用人眼视觉特性对帧内区域图像进行加权平均。通过实验对HVQAM模型进行了测试,测试结果表明文中所提出的模型与主观评估结果相比较,相似度更高,而CPU及内存占用率较低。