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张御宇; 倪蓉蓉; 杨彪;
常州大学信息科学与工程学院;
常州纺织服装职业技术学院;
面部检测; 面部表情识别; RGBD面部图像; 特征选择随机森林; 面部几何特征;
机译:基于双特征融合和改进的随机森林分类器的人脸表情识别
机译:自闭症谱系疾病的儿童产生更加暧昧和不太有意义的面部表情:使用随机森林分类器进行实验研究
机译:使用双重随机森林分类器从图像序列中识别面部表情
机译:使用面部地标和随机森林分类器的面部表情识别
机译:一个高效的基于分类器树的增强分类器特征点跟踪系统,用于面部表情分析。
机译:自闭症谱系障碍儿童产生更多歧义和对社会没有意义的面部表情:一项使用随机森林分类器的实验研究
机译:基于改进的局部三元图案和堆叠自动编码器的面部表情识别
机译:基于半定规划和广义主成分分析的面部表情识别无监督学习方法
机译:识别面部表情的计算机实施方法,识别面部表情的装置,用于识别面部表情的预训练装置的方法,用于识别面部表情的计算机程序产品
机译:识别面部表情的计算机实现方法,识别面部表情的设备,识别面部表情的预训练设备,识别面部表情的计算机程序产品
机译:通过基于AI的面部表情分类和重定位来优化虚拟角色的面部表情的系统和方法,以及计算机可读存储介质
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