基于时间序列分析的负荷预测方法的比较研究

摘要

电力系统负荷预测是电力系统规划和经济运行的基础.趋势移动平均方法和指数平滑方法可以对区域内不同种类负荷时间序列建模,趋势移动平均方法是对负荷时间序列历史数据进行处理,建立趋势分量以及季节分量模型,对残差进行平稳性检验后建立ARMA模型;指数平滑方法是建立Holt-Winter季节乘法模型.Eviews、Excel等软件可获得负荷未来值,并对模型预测功能进行评价,分析两种时间序列方法的差异性,结果表明采用时间序列分析的方法可以取得较好的预测效果.