一种基于R-CNN的轮胎压印字符识别方法

摘要

轮胎标识信息是利用不同高度形成的凸凹变化来描述,压印字符与其背景区域对比度较低造成字符识别困难.为了提高检测效率、降低人工成本,研究轮胎上的压印字符识别技术在工业上的应用.通过预处理尽量减少背景带来的噪声干扰,采用改进的随机Hough变换来提取轮胎的同心圆作为感兴趣区域,将基于深度学习的Faster R-CNN方法引入到轮胎字符检测中,显著提高了压印字符识别的准确率和效率.