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XGBoost-ESN组合模型股价预测方法

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摘要

提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.

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来源
《牡丹江师范学院学报：自然科学版》 |2022年第1期|1-5|共5页
作者
谷嘉炜; 韦慧;
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作者单位

安徽理工大学数学与大数据学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
XGBoost; ESN; 网格搜索; 最小二乘法; 股价预测;

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