创新视角的论文间关联挖掘研究

摘要

[目的/意义]对学术论文结论与展望部分进行识别抽取,并将其与其他论文的研究目的与意义部分进行关联匹配,发掘学术论文中“承前启后”的关联,检验结论与展望部分对后续科研选题及创新的启发作用。[方法/过程]本研究以情报学期刊论文为语料,综合运用深度学习方法识别学术论文中句子级的结论、不足、展望以及研究目的与意义,并结合语义相似度算法以及模糊逻辑设计关联度实验,构建学术论文起承关联智能挖掘方案。[结果/结论]研究表明,本文探索的方案可以较好地发掘论文间“承前启后”的关联,助力学者更快梳理领域内已有研究的脉络与传承关系,发现后续研究值得创新的方向与视角,启发学者的创新灵感与思路。并讨论了该方案可以应用的科研创新场景乃至利用“承前启后”关联可以深入研究的问题。