不完美感知情况下的分布式机会频谱接入

摘要

分布式信道选择是实现机会频谱接入系统的关键技术之一。在机会频谱接入系统分布式信道选择问题的研究中,大多假设次用户对授权频段的感知结果是完全正确的,但由于设备的不稳定性和噪声的不确定性,这种假设是不符合实际情况的。文章认为次用户对授权频段的感知结果是不完美的,即可能出现感知错误。漏检的情况出现时,主用户与次用户将会碰撞,甚至连续碰撞。文中将不完美感知情况下的信道选择问题建模成非合作博弈,并证明该非合作博弈为势能博弈且至少存在一个纳什均衡解,并据此提出基于Q学习的多用户信道选择算法,依照该算法次用户只需要当前回报值就可以调整信道选择策略。仿真结果表明,信道选择概率和每个信道上的用户数都能收敛,相比于随机算法,该算法的吞吐量性能有明显提升并且收敛速度快于传统Q学习算法。