Numerical Research on Effects Upon Precipitation Forecast of Doppler-Radar Estimated Precipitation and Retrieved Wind Field Under Different Model Initial Schemes

摘要

根据从 Changde 的联合估计的 1-h 降水， Jingzhou ，和象武汉数字雷达一样的 Yichang Doppler 雷达，和检索的风从 Yichang 和 Jingzhou Doppler 雷达回答，与在不同模型下面的一个先进地区性的并列模型( AREM )一起的一系列数字实验起始的计划，即， Grapes-3DVAR ，巴恩斯目的分析，和 Barnes-3DVAR ，为从 2000 BT 2 在 24-h 时期沿着长江发生的一个奔流的雨过程被执行主要结果如下：(1 ) 模拟在与一样的数据来源(radiosounding 和 T213L31 分析) 一起的三个起始的计划下面显然是不同的。总体上， Barnes-3DVAR，联合巴恩斯目的分析和 Grapes-3DVAR 方法的优点，给最好的模拟：模仿得好的雨乐队和清楚的 mesoscale 结构，以及他们到观察的地点和紧张结束。(2 ) Barnes-3DVAR 和 Grapes-3DVAR 计划能吸收估计的 Doppler 雷达降雨和检索的风，而是在模拟结果的差别比 Grapes-3DVAR 的家更好很大，与 Barnes-3DVAR 的模拟。(3 ) 在 Grapes-3DVAR 下面策划，当吸收 Doppler 雷达估计了降水进模型在时， 24-h 降雨的模拟显然被改进与控制实验相比；但是当吸收检索的 Doppler 雷达时，它变得有点更坏弯屈进模型，并且当吸收 Doppler 雷达象检索的风一样估计了降水进模型时，它显然变得更坏。然而，模拟在 Barnes-3DVAR 计划下面是不同的。模拟被改进到某个度不管吸收估计的降水或检索的风，或他们俩。当吸收他们俩进模型时，结果是最好。并且(4 ) Barnes-3DVAR 是一个新、有效的起始的计划因为吸收雷达估计了降雨并且检索了风。[出版摘要]