维持性血液透析患者重症新型冠状病毒感染发病风险感知与客观估算风险模型的构建

摘要

目的：分析维持性血液透析患者（MHD）发生重症新型冠状病毒感染（COVID-19）的危险因素，并基于危险因素构建客观估算风险预测模型。方法：将258例MHD确诊COVID-19患者分为重症组和非重症组。分析所选研究对象的临床资料，通过单因素和二元Logistic回归分析筛选出MHD发生重症COVID-19的独立危险因素，采用R软件构建客观估算风险预测模型。结果：258例MHD确诊COVID-19患者重症检出率为20.54%（53/258）;BMI增高、空腹血糖增高、血小板计数减少、血C反应蛋白增高、淋巴细胞百分比下降、谷草转氨酶增高、肌酸激酶同工酶增高是MHD患者发生重症COVID-19的独立危险因素（P＜0.05）;列线图模型验证结果显示C-index为0.983,H-L拟合优度检验为χ~2=12.436,P=0.078,校正曲线趋近于理想曲线，ROC曲线下面积为0.857。结论：本文构建的列线图预测模型准确性较高，这使得医护人员能够快速发现和识别可能存在的高危患者，有助于推动个体化医疗发展。