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基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络泛化能力研究

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摘要

针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨用贝叶斯正规化算法来提高网络泛化能力.结果表明在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快,拟合效果较好.

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来源
《数理医药学杂志》 |2007年第3期|293-295|共3页
作者
徐建伟; 刘桂芬;
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作者单位

山西医科大学卫生统计学教研室,太原,030001;

山西医科大学卫生统计学教研室,太原,030001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫生统计学;
关键词
BP神经网络; 贝叶斯正规化; 泛化能力;

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