基于物联网及神经网络的谐波诊断仪研制

摘要

随着深度学习等人工智能技术的发展,为了充分挖掘计算机数据处理潜力并应用在实际的电网故障检测上,在物联网及模式识别技术的基础上,实现一个Stm32为前端智能信号采集结点,后端以Matlab为数据处理引擎的基于“互联网+”架构的分布式电网暂态故障谐波诊断仪.实验证明:相比传统的谐波分析仪,该诊断仪具有在线实时提取故障谐波小波能量特征,并具有多层前馈神经网络的实时诊断识别故障类型的功能.同时,也表明仪器分布式的网络架构比传统仪器对新算法新技术具有更大的移植空间.